Porque é que as fotos de comida feitas por IA parecem sempre erradas?
Restaurantes em Los Angeles, Tóquio e Berlim publicaram menus com fotos feitas por IA e o resultado assustou os clientes. Um estudo alemão explica porquê.
Rita Moreira
Abriste o menu de um restaurante, viste a foto do prato e sentiste nojo antes até de ler o preço. Não foste só tu. Em Los Angeles, Tóquio, Kuala Lumpur e Berlim, fotos de comida geradas por inteligência artificial têm estado a assustar clientes em vez de os atrair: batatas fritas com uma textura que ninguém consegue explicar, um bagel que parece feito de teias de aranha, esparguete que lembra fios de lã. O fenómeno já tem explicação científica, e diz mais sobre imagens de IA em geral do que sobre comida.
Porque é que o cérebro reage assim a comida "quase certa"
Um estudo do psicólogo Alexander Diel, da Universidade de Duisburg-Essen, na Alemanha, mediu como as pessoas reagem a fotos de comida com os pequenos erros visuais típicos de IA. As imagens imperfeitas foram avaliadas como muito mais desagradáveis do que fotos reais ou até desenhos claramente não realistas, e quem as via dizia ter menos vontade de comer o prato, mesmo achando que o valor nutricional seria igual. Diel aponta duas explicações possíveis: uma sensibilidade evolutiva antiga a comida que pode não ser segura, ou neofobia alimentar, o medo natural do desconhecido. É o "vale desconcertante" já conhecido em rostos de IA quase perfeitos, agora aplicado a comida.
Porque é que tantos restaurantes arriscam mesmo assim
| Dado | Valor | Fonte |
|---|---|---|
| Restaurantes que já usam IA, sobretudo em marketing | 26% | CNN, set. 2026 |
| Restaurantes sem lucro em 2025 | 42% | CNN, set. 2026 |
Com quase metade dos restaurantes a fechar contas no vermelho, uma foto de IA parece uma forma barata de encher o menu sem contratar um fotógrafo. O problema é que a poupança em fotografia pode custar mais caro em confiança do cliente, como mostra o caso do restaurante que abandonou a IA depois da onda de críticas.
O erro não é usar IA, é usar IA sem controlo sobre a consistência
A maior parte destas imagens falhadas tem uma causa comum: foram geradas isoladamente, sem referência fixa nem controlo sobre textura, luz ou proporção, à espera que o modelo acertasse sozinho. É o mesmo erro que aparece em avatares de IA mal feitos, quando cada imagem sai ligeiramente diferente da anterior. A diferença entre uma imagem de IA que convence e uma que afasta quem a vê não é a ferramenta usada, é o processo: manter sempre a mesma referência visual, rever antes de publicar, e nunca assumir que "parece bem" só porque saiu rápido.
É exactamente o problema que se enfrenta ao criar um influencer de IA do zero: manter a mesma cara e o mesmo estilo em centenas de imagens, sem cair no mesmo vale desconcertante que está a afastar clientes de menus inteiros. O guia Como criar a identidade de um influencer de IA: nome, persona e marca explica o processo passo a passo.
Perguntas Frequentes
Porque é que as fotos de comida feitas por IA parecem estranhas?
- Porque o cérebro humano tem uma sensibilidade especial a sinais de que a comida pode não ser segura. Um estudo de 2026 da Universidade de Duisburg-Essen mostrou que imagens de comida com pequenos erros visuais, típicos de IA, são vistas como muito mais desagradáveis do que fotos reais ou desenhos claramente irreais, e reduzem a vontade de comer o prato mesmo quando a informação nutricional é igual.
Quantos restaurantes já usam fotos geradas por IA?
- Segundo dados citados pela CNN em setembro de 2026, 26% dos operadores de restaurantes já usam inteligência artificial, principalmente em marketing e fotos de menu. A adopção acontece num contexto em que 42% dos restaurantes não teve lucro em 2025, o que torna a IA uma alternativa barata à fotografia profissional.
O que é o vale desconcertante aplicado à comida?
- É a versão alimentar do fenómeno uncanny valley, já conhecido em rostos de IA quase realistas mas não perfeitos. Quando uma foto de comida está quase certa mas tem uma textura ou forma ligeiramente errada, o cérebro reage com mais rejeição do que perante uma imagem claramente falsa ou uma foto real.
Vale a pena um restaurante usar fotos de IA no menu?
- Os casos virais de 2026 mostram que o risco é real: um proprietário recebeu críticas e ameaças depois de o menu gerado por IA circular online, e abandonou a estratégia. Sem revisão cuidadosa e sem controlo de consistência visual, a poupança em fotografia pode custar mais caro em confiança do cliente do que o dinheiro poupado.
Como se evita o mesmo erro ao criar imagens de IA de uma pessoa ou avatar?
- O princípio é o mesmo que falha nas fotos de comida: gerar cada imagem isoladamente, sem referência fixa, produz resultados inconsistentes. Manter sempre a mesma referência visual e rever cada imagem antes de publicar é o que separa um avatar de IA credível de um que afasta quem o vê.
